调研样本少
受传统调研需大量人员、时间等资源投入与数据获取机制所限,调研样本量有限、且客户代表性不足
用户理解浅
以自然属性为主的用户画像无法捕捉用户偏好,未能真正深度理解客户诉求,对品牌策略指导有限
洞察不及时
对于消费者的洞察呈静态理解,无法与时俱进,捕捉用户动态画像的变化
价值挖掘不足
消费者分群后,未能持续跟踪与需求挖掘,跟踪连贯性与持续性不足,导致客群洞察价值未能最大化
受传统调研需大量人员、时间等资源投入与数据获取机制所限,调研样本量有限、且客户代表性不足
以自然属性为主的用户画像无法捕捉用户偏好,未能真正深度理解客户诉求,对品牌策略指导有限
对于消费者的洞察呈静态理解,无法与时俱进,捕捉用户动态画像的变化
消费者分群后,未能持续跟踪与需求挖掘,跟踪连贯性与持续性不足,导致客群洞察价值未能最大化
基于网易大数据分析能力,样本从 10 万增加至 2000 万,样本代表性实现质的提升
150 个维度以上的用户画像,囊括个人基本信息、家庭、资产、购买力、触达媒介等多维度信息
用户数据实时更新,品牌方以较低的成本,持续监测品牌定位及在目标人群中的表现
作为 SaaS 产品,使用灵活,结合市场和营销情况帮助品牌及时调整策略,提供多维度的深度分析洞察
找到品牌目标人群,评估竞品价值点,明确品牌核心价值点和定位
围绕目标受众进行新品概念测试、包装测试,监测品牌目标受众中的渗透和表现
定位高转化人群精准投放,通过评估其品牌核心价值点的认知变化,来明晰营销活动效果
挖掘目标人群的渠道差异偏好,帮助实现更精准的触点管理与触发方式
追踪用户的产品、购买和营销等多重体验,评估喜好度,调整营销策略,深度挖掘用户价值
基于用户价值需求,针对性打造以用户为中心的会员体系,提升用户品牌忠诚度
针对用户画像及用户反馈,识别下沉市场用户核心需求和偏好,匹配相应策略拓展
基于多维度用户画像和反馈,引入多品牌为不同用户推荐符合其价值需求的品牌组合